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来月の取引回数を予測する

いよいよ線形回帰で来月の取引回数を予測します。これまでに作成した入力特徴量を使い、モデルを学習用データと目的変数で訓練し、未知のテストデータに対して値を予測します。次の演習ではモデルの性能を評価します。

sklearn ライブラリの LinearRegression 関数は読み込まれています。学習用とテスト用の特徴量はそれぞれ train_X と test_X、学習用とテスト用の目的変数は train_Y と test_Y として読み込まれています。

Instruktioner

100 XP
  • 線形回帰インスタンスを初期化します。
  • 学習データセットにモデルをフィットさせます。
  • 学習データの目的変数を予測します。
  • テストデータの目的変数を予測します。