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演習

目的変数を定義する

ここでは、行に顧客、列に請求書の月、値に請求書の件数を置いた pandas のピボットテーブルを作成します。直近の月の値を目的変数として使用します。残りの変数は、モデルにおけるいわゆるラグ特徴量として使えます。本演習では使用しませんが、今後の演習で見る結果を超えてモデル性能が向上するか、これらの変数を追加してぜひ確認してみてください。

pandas と numpy ライブラリはそれぞれ pd と np として読み込まれています。online データセットはインポート済みです。

指示

100 XP
  • pivot_table() 関数を使って、請求書の件数をカウントするピボットテーブルを作成します。
  • 2011年11月の売上データの列名をリストとして保存します。
  • 目的変数を Y に保存します。