NMF を用いた別のセグメンテーション

この演習では、商品の購買データを分析し、Non-negative Matrix Factorization（NMF）アルゴリズムを使って有意義なセグメントを特定します。NMF は、eコマースや小売で典型的な「顧客×商品」の疎な行列と相性が良い手法です。最後に、次の演習で詳しく見るためのコンポーネントを抽出します。

pandas は pd、numpy は np として読み込まれています。また、生の顧客×商品別の購買データセットは wholesale として読み込まれています。