特徴量と目的変数を分ける

データを学習用とテスト用に分割できたので、モデルを学習させる前の最後のステップとして、特徴量と目的変数を別々のデータセットに分けましょう。すでに読み込まれている列名のリストを使います。

メインのデータセットは telcom として読み込まれており、学習用とテスト用に分割されたデータは pandas の DataFrame としてそれぞれ train と test に入っています。target と custid のリストには、目的変数の名前と顧客IDの名前がそれぞれ含まれています。残りの列名からなる cols リストを作成してください。コンソールで自由にデータセットを確認してかまいません。