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Exercise

モデルの当てはまりを測る

ここでは、学習データとテストデータの両方に対して、2つの指標（平方根平均二乗誤差と平均絶対誤差）で回帰モデルの性能を測定します。これは、モデルの予測が実際の値にどれだけ「近い」かを評価する重要なステップです。

numpy ライブラリは np として読み込まれています。mean_absolute_error と mean_squared_error 関数も読み込まれています。学習用とテスト用の目的変数はそれぞれ train_Y と test_Y に、学習用とテスト用の予測値はそれぞれ train_pred_Y と test_pred_Y に読み込まれています。

Instrukcje

100 XP
  • np.sqrt() 関数を使って、学習データに対する平方根平均二乗誤差を計算してください。
  • 学習データに対する平均絶対誤差を計算してください。
  • テストデータに対する平方根平均二乗誤差を計算してください。
  • テストデータに対する平均絶対誤差を計算してください。