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演習

平行スロープモデルで予測する

ggplot は自動でモデルの予測を描画できますが、プログラムでその値を扱うには、自分で計算する必要があります。

単一の説明変数の場合と同様に、ワークフローは2ステップです。まず説明変数のデータフレームを作成し、次に予測の列を追加します。正しく計算できたか確認するために、geom_parallel_slopes() の線と一緒に、予測を ggplot に重ねて表示できます。

taiwan_real_estate と mdl_price_vs_both が利用可能で、dplyr、tidyr、ggplot2 は読み込まれています。

指示1 / 3

undefined XP
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    3

次の変数の組み合わせから構成される、説明変数のグリッドを作成してください。

  • n_convenience は 0 から 10 の数値をとります。
  • house_age_years は、taiwan_real_estate の house_age_years 列のユニークな値をとります。