平行スロープモデルで予測する
ggplot は自動でモデルの予測を描画できますが、プログラムでその値を扱うには、自分で計算する必要があります。
単一の説明変数の場合と同様に、ワークフローは2ステップです。まず説明変数のデータフレームを作成し、次に予測の列を追加します。正しく計算できたか確認するために、geom_parallel_slopes() の線と一緒に、予測を ggplot に重ねて表示できます。
taiwan_real_estate と mdl_price_vs_both が利用可能で、dplyr、tidyr、ggplot2 は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ中級回帰分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set n_convenience to zero to ten
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data