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演習

複数のモデルを可視化する

前の2つの演習では、家の築年数カテゴリごとに個別にモデルを実行し、各モデルの予測値を計算しました。ここでは、それらの予測を可視化して比較してみましょう。

color のようにデータセットをグループに分けて各グループごとに線を描く審美属性を指定した ggplot で geom_smooth() を使うと、複数のトレンドラインが得られます。これは各グループに対して個別にモデルを実行するのと同じなので、私たちの予測を ggplot の結果と照合することができます。

taiwan_real_estate、prediction_data_0_to_15、prediction_data_15_to_30、prediction_data_30_to_45 が利用可能です。ggplot2 は読み込まれています。

指示1 / 2

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  • taiwan_real_estate を使い、price_twd_msq を縦軸、n_convenience を横軸、house_age_years を色にしてプロットします。
  • ポイントレイヤーを追加します。
  • 線形回帰の手法を使って各色のスムーズなトレンドラインを追加し、標準誤差のリボンはオフにします。