複数のモデルを可視化する
前の2つの演習では、家の築年数カテゴリごとに個別にモデルを実行し、各モデルの予測値を計算しました。ここでは、それらの予測を可視化して比較してみましょう。
color のようにデータセットをグループに分けて各グループごとに線を描く審美属性を指定した ggplot で geom_smooth() を使うと、複数のトレンドラインが得られます。これは各グループに対して個別にモデルを実行するのと同じなので、私たちの予測を ggplot の結果と照合することができます。
taiwan_real_estate、prediction_data_0_to_15、prediction_data_15_to_30、prediction_data_30_to_45 が利用可能です。ggplot2 は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ中級回帰分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
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# Make it a scatter plot
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# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
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