2つの説明変数によるロジスティック回帰

複数の説明変数をロジスティック回帰モデルに含めるときの構文は、線形回帰と同じです。変更点は単回帰のときと同様で、誤差分布に二項分布を用いた「一般化」線形モデルを実行することだけです。

ここでは、データセットの2つの説明変数（顧客関係の長さと直近の購買時期）を使って、解約ステータスのモデルを当てはめます。

churn が利用可能です。