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  3. Rで学ぶ中級回帰分析
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演習

わかりやすい係数での相互作用

前の相互作用項つきモデルでは、係数の解釈が少し難しかったですね。モデルが何を予測しているかを明確にするために、より解釈しやすい係数が得られる形にモデルを組み替えることができます。さらに分かりやすくするために、年齢カテゴリごとの個別モデル（mdl_0_to_15、mdl_15_to_30、mdl_30_to_45）の結果と比較してみましょう。

taiwan_real_estate、mdl_0_to_15、mdl_15_to_30、mdl_30_to_45が利用可能です。

指示1 / 2

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  • taiwan_real_estate データセットを使い、price_twd_msq を目的変数、説明変数に house_age_years と、n_convenience と house_age_years の相互作用、さらにグローバル切片なしで、線形回帰を学習してください。
  • 比較のため、カテゴリごとの3つのモデル mdl_0_to_15、mdl_15_to_30、mdl_30_to_45 の係数を取得してください。