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Exercises

混同行列（Confusion matrix）

応答変数が解約のように2つの結果だけを持つ場合、モデルの評価は「解約したケースをどれだけ正しく予測できたか」と「解約しなかったケースをどれだけ正しく予測できたか」で行います。これは混同行列を作成し、その上でサマリ指標を計算することで確認できます。結果の可視化にはモザイクプロットが自然です。

churn と mdl_churn_vs_both_inter が利用可能で、dplyr と yardstick は読み込まれています。

คำแนะนำ 1 / 2

undefined XP
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  • churn データセットから実際の応答を取得します。
  • mdl_churn_vs_both_inter の当てはめ値を丸めて予測応答を取得します。
  • 実測値と予測値のテーブルを作成します。
  • テーブルを conf_mat の混同行列オブジェクトに変換します。