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Exercise

決定係数を比較する

決定係数は、線形回帰直線が観測値にどれだけよく当てはまっているかを示す指標です。線形回帰に複数の説明変数を含める重要な動機は、単一の説明変数だけを考える場合と比べて当てはまりを改善できる可能性があるためです。

ここでは、台湾の住宅価格モデル3つの決定係数を比較し、どれが最も良い結果を与えるかを確認します。

mdl_price_vs_conv、mdl_price_vs_age、mdl_price_vs_both が利用できます。dplyr と broom は読み込まれています。

Instructions 1/2

undefined XP
    1
    2
  • mdl_price_vs_conv について、モデルをちらっと見て(glance())、r.squared と adj.r.squared の値を select() で選び、未調整と調整済みの決定係数を取得します。
  • 同じことを mdl_price_vs_age と mdl_price_vs_both に対しても行ってください。