残差標準誤差（RSE）の比較
モデル適合度を評価するもう一つの一般的な指標が残差標準誤差（RSE）で、これは残差の典型的な大きさを表します。
前の演習では、2つの説明変数をモデルに含めると決定係数が上がることを確認しました。では、2つの説明変数を使うとRSEはどのように変化すると考えられますか？
mdl_price_vs_conv、mdl_price_vs_age、mdl_price_vs_both が利用可能です。dplyr と broom は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ中級回帰分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
mdl_price_vs_conv %>%
# Get the model-level coefficients
___ %>%
# Pull out the RSE
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_age
mdl_price_vs_age %>%
___
# Get the RSE for mdl_price_vs_both
mdl_price_vs_both %>%
___