複数の説明変数を可視化する

ロジスティック回帰は複数の説明変数にも対応します。プロットに関する課題は線形回帰の場合と似ており、数値変数をさらに増やすと、図に含めるのがすぐに難しくなります。ここでは数値の説明変数が2つの場合を扱います。解決策は基本的に前と同じで、応答を色で表すことです。

ここでの応答は取りうる値が2つ（0 と 1）しかありません。後ほど予測値を追加すると、値はすべて 0 と 1 の間に入ります。予測値を含める場合、プロットから最も知りたいのは、予測が 0 に近いのか 1 に近いのかです。つまり、0.5 で分割する2色のグラデーションがとても有用です。0.5 を超える応答は片方の色、0.5 未満の応答はもう片方の色になります。

銀行のチャーンデータセットは churn として利用できます。ggplot2 は読み込まれています。