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  3. Rで学ぶ中級回帰分析
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연습 문제

もう一度予測してみましょう

これまでに、説明変数の組み合わせを変えながら、予測のワークフローを何度か実行してきました。ここでは、説明変数が3つのモデルで、もう一度試してみます。今回は3者間の交互作用を含むモデルを使いますが、前の演習で扱った3つのモデルのどれを使ってもコードは同じです。

taiwan_real_estate と mdl_price_vs_all_3_way_inter が利用可能です。dplyr、tidyr、ggplot2 は読み込まれています。

지침 1/3

undefined XP
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    2
    3

次の変数の組み合わせから成る説明変数データのグリッドを作成してください。

  • dist_to_mrt_m は 0 から 80 まで 10 刻みの数列を取り、すべて二乗にします（0, 100, 400, …, 6400）。
  • n_convenience は 0 から 10 までの数値を取ります。
  • house_age_years は taiwan_real_estate の house_age_years 列のユニークな値を取ります。