もう一度予測してみましょう
これまでに、説明変数の組み合わせを変えながら、予測のワークフローを何度か実行してきました。ここでは、説明変数が3つのモデルで、もう一度試してみます。今回は3者間の交互作用を含むモデルを使いますが、前の演習で扱った3つのモデルのどれを使ってもコードは同じです。
taiwan_real_estate と mdl_price_vs_all_3_way_inter が利用可能です。dplyr、tidyr、ggplot2 は読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ中級回帰分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set dist_to_mrt_m a seq from 0 to 80 by 10s, squared
___,
# Set n_convenience to 0 to 10
___,
# Set house_age_years to the unique values of that variable
___
)
# See the result
explanatory_data