交互作用を使って手計算で予測する
predict() がどのように動くかを理解するために、もう一度予測を手計算してみましょう。このモデルでは、計算すべき直線が3本あり、いずれも「切片 + 傾き × 数値の説明変数」という形で予測します。ポイントは、各ケースに対して正しい切片と正しい傾きを選ぶことです。
mdl_price_vs_both_inter と explanatory_data が利用可能です。dplyr と tidyr も利用可能です。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ中級回帰分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs <- ___
# Get the intercept for 0 to 15 year age group
intercept_0_15 <- ___
# Get the intercept for 15 to 30 year age group
intercept_15_30 <- ___
# Get the intercept for 30 to 45 year age group
intercept_30_45 <- ___
# Get the slope for 0 to 15 year age group
slope_0_15 <- ___
# Get the slope for 15 to 30 year age group
slope_15_30 <- ___
# Get the slope for 30 to 45 year age group
slope_30_45 <- ___