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  3. Rで学ぶ中級回帰分析
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演習

交互作用の指定

これまで、単一の平行傾きモデルを使ってデータ全体にそこそこの適合を得てから、住宅の築年数カテゴリごとに3つの個別モデルを作り、各カテゴリではより良い適合を得ました。ただし、3つの別々のモデルを扱って説明するのは煩雑でした。理想的には、個々のモデルと同等の予測力を持つ単一のモデルがあるとよいですね。

この単一モデルは、説明変数間の交互作用を追加することで実現できます。R のフォーミュラ構文は柔軟で、短く素早く書けて読みやすい簡潔なコードにするか、何をしているかを詳細に表す明示的なコードにするか、好みに応じていくつかの選択肢があります。

taiwan_real_estate が利用可能です。

指示1 / 2

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  • 1

    price_twd_msq を目的変数、n_convenience と house_age_years を説明変数として、それらの交互作用を含む線形回帰を当てます。交互作用は「掛け算」構文を用いて暗黙的に生成してください。

  • 2

    price_twd_msq を目的変数、n_convenience と house_age_years を説明変数として、それらの交互作用を含む線形回帰を当てます。交互作用は「コロン」構文を用いて明示的に生成してください。