ロジスティック回帰による予測
線形回帰と同様に、ロジスティック回帰の魅力は予測ができることです。もう一度、予測の流れを順を追って確認しましょう。
churn と mdl_churn_vs_both_inter が利用可能で、dplyr、tidyr、ggplot2 が読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ中級回帰分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Make a grid of explanatory data
explanatory_data <- ___(
# Set len. relationship to seq from -2 to 4 in steps of 0.1
___,
# Set recency to seq from -1 to 6 in steps of 0.1
___
)
# See the result
explanatory_data