尤度と対数尤度

線形回帰は、最適な当てはまりを見つけるために「平方和」という指標を最適化します。しかし、この指標はロジスティック回帰には適用できません。代わりに、ロジスティック回帰では「尤度」または関連する指標である「対数尤度」を最適化します。

ダッシュボードには、churn データセットの最終購入からの経過時間に対する解約状況が表示されています。青の点線は、ggplot2 の geom_smooth() で計算されたロジスティック回帰の予測線（いわゆる「最適な当てはまり」）です。黒の実線は、あなたが指定する切片と傾きの係数から plogis(intercept + slope * time_since_last_purchase) として計算された予測線です。

切片と傾きの係数を変更して、尤度と対数尤度の値がどのように変化するかを確認してください。