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演習

数値の説明変数を2つ使ったモデリング

これまでに、数値とカテゴリの説明変数を使ってモデル化と予測を行う方法を見てきました。数値の説明変数を2つ使う場合も基本は同じで、予測用に説明変数を指定する方法が少しだけ異なります。

ここでは、最寄りのコンビニ店舗数と、最寄りのMRT駅までの距離の平方根に対して、住宅価格をモデル化し予測します。

taiwan_real_estate が利用可能で、dplyr、tidyr、ggplot2 が読み込まれています。

指示1 / 3

undefined XP
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  • 交互作用なしで、taiwan_real_estate データセットを使い、住宅価格を最寄りのコンビニ店舗数と最寄りのMRT駅までの距離の平方根に対して線形回帰で当てはめてください。