数値の説明変数を2つ使ったモデリング
これまでに、数値とカテゴリの説明変数を使ってモデル化と予測を行う方法を見てきました。数値の説明変数を2つ使う場合も基本は同じで、予測用に説明変数を指定する方法が少しだけ異なります。
ここでは、最寄りのコンビニ店舗数と、最寄りのMRT駅までの距離の平方根に対して、住宅価格をモデル化し予測します。
taiwan_real_estate が利用可能で、dplyr、tidyr、ggplot2 が読み込まれています。
この演習はコースの一部です
Rで学ぶ中級回帰分析
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Fit a linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist <- ___
# See the result
mdl_price_vs_conv_dist