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演習

逆累積分布関数

ロジスティック関数（ロジスティック分布のCDF）にはもう一つ重要な性質があります。各 x の入力値は一意の値に変換されるため、その変換は逆にたどることができます。logit 関数は逆ロジスティック関数の名称であり、ロジスティック分布の逆累積分布関数でもあります。（この3つの用語はまったく同じ意味です。）

logit 関数は 0 と 1 の間の値を受け取り、マイナス無限大からプラス無限大までの値を返します。

dplyr と ggplot2 は読み込まれています。

指示1 / 2

undefined XP
    1
    2

3 列からなる tibble を作成します。

  • x の値は、マイナスの 0.001 から 0.999 まで 0.001 刻みの数列にします。
  • logit_p は、p をロジスティック分布の逆 CDF で変換して作成します。
  • logit_p_man は、p を数式 \(log(\frac{p}{(1 - p)})\) で変換して作成します。
  • all.equal() を使って、両方の logit 変換（logit_p と logit_p_man）が同じ値になることを確認します。