重回帰ロジスティック回帰モデルを構築する
従業員が退職を決める理由は、たいてい1つではありません。そのため、独立変数を1つだけ考慮しても、離職の予測にはあまり役立ちません。
この演習では、データセット（train_set_multi）に含まれるすべての独立変数を使って、重回帰ロジスティック回帰モデルを構築します。
この演習はコースの一部です
HRアナリティクス：Rで社員離職を予測する
演習の手順
train_set_multiに含まれる独立変数を「すべて」用いてturnoverを予測するロジスティック回帰モデルを構築してください。- このモデルの summary を出力してください。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___