あなたのモデルでは、ある従業員の離職確率が 0.45 と示されました。これは何を意味しますか？
0.45
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
この章では、社員の離職（離職・退職）に関する概要と、社員が共有する離職理由から始めます。離職率の計算方法を学び、さまざまな切り口で離職率を可視化して探ります。分析対象となるタレントセグメントを特定し、複数の人事データソースから関連データを統合して、より有用な示唆を導きます。
この章では、既存データから新しい変数を作成し、社員の離職を説明します。報酬データを分析し、全社員の賃金の公平性を測るためにコンパレシオ（compa-ratio）を作成します。離職に影響する最も重要な変数を特定するために、Information Value（IV）の考え方を用います。
この章では、多重共線性を考慮しながら、離職を予測するロジスティック回帰モデルを構築します。
現在の演習
この章では、モデルの精度を算出し、社員を特定のリスクバケットに分類します。続いて、介入戦略を立案し、その戦略のROIを計算します。
