離職リスク確率を計算する
従業員の定着戦略を設計するには、各従業員の離職確率が必要です。これは従業員の離職リスクセ゚ア（risk score）とも呼ばれます。 各従業員の個別リスクスコアがわかれば、リスクの度合いに応じて対策を優先づけし、最適化できます。
この演習では、final_log モデルを使って Active の従業員のみの離職リスクスコアを計算します。
この演習はコースの一部です
HRアナリティクス：Rで社員離職を予測する
演習の手順
tidypredictパッケージを読み込みます。emp_finalデータセットをActiveの従業員だけに絞り、tidypredict_to_column()を使ってこれらの従業員の離職確率を計算します。- 与えられたコードを実行して、先頭2行の離職確率を表示します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Load tidypredict
library(___)
# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%
filter(status == "___") %>%
___(final_log)
# Run the code
emp_risk %>%
select(emp_id, fit) %>%
slice_max(n = 2, fit)