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  3. HRアナリティクス：Rで社員離職を予測する
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Exercise

モデルのAccuracy

モデルのAccuracy（正解率）は次のように計算できます。

$$\text{Accuracy} = \frac{\text{ TP + TN }}{\text{ TP + TN + FP + FN }}$$

ここで、

  • True negatives (TN): アクティブな従業員を正しくアクティブと判定した件数
  • True positives (TP): 退職（非アクティブ）な従業員を正しく非アクティブと判定した件数
  • False positives (FP): 実際はアクティブなのに、非アクティブと予測した件数
  • False negatives (FN): 実際は非アクティブなのに、アクティブと予測した件数

caret パッケージの confusionMatrix() 関数は、モデルのAccuracyをはじめ、関連する各種統計量を自動で計算します。

Instrukcje

100 XP
  • caret パッケージを読み込みます。
  • confusionMatrix() を conf_matrix に対して呼び出し、モデルのAccuracyを表示します。
  • confusionMatrix() の出力を確認し、モデルのAccuracyを accuracy に代入します。