最終ロジスティック回帰モデルの構築
強い多重共線性があった変数（level と compensation）を除外し、train_set_final を作成しました。次はこのデータセットを使って最終的なロジスティック回帰モデルを構築してください。このモデルは、すべての従業員の離職確率を予測するために使います。
この演習はコースの一部です
HRアナリティクス：Rで社員離職を予測する
演習の手順
train_set_finalに含まれる独立変数を すべて 用いて、turnoverを予測するロジスティック回帰モデルを構築します。- 作成したモデルの summary を出力します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Build the final logistic regression model
final_log <- ___(___, family = "binomial",
___)
# Print summary
___