年齢差を導出する
世代の異なる従業員は、仕事の進め方や成果の出し方、プレッシャーへの対処について、考え方が異なります。
若い世代のマネジャーは、年上の部下を動機づけ、適切にマネジメントする方法を学ぶ必要があります。若いマネジャーのもとで働く従業員は、離職理由として、マネジャーの過信や敬意の欠如、経験不足を挙げがちです。一方で若いマネジャーから見ると、年上の従業員は過去の実績に固執し、職場環境の変化スピードを受け入れないと映ることがあります。
この演習では、従業員とそれぞれのマネジャーとの年齢差を計算し、Active と Inactive の従業員間でこの年齢差の分布を調べます。
マネジャーの年齢（mgr_age）と従業員の年齢（emp_age）は org_final に含まれています。
この演習はコースの一部です
HRアナリティクス：Rで社員離職を予測する
演習の手順
mgr_ageからemp_ageを引いて、新しい変数age_diffを作成します。ActiveとInactiveの従業員について、この年齢差を可視化する箱ひげ図を作成します。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Add age_diff
emp_age_diff <- org_final %>%
___(age_diff = ___ - emp_age)
# Plot the distribution of age difference
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()