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生徒の成績データの抽出、変換、読み込み

それでは、ゼロから自分だけの ETL パイプラインを構築しましょう。この演習では、extract()、transform()、load() という3つの関数を作成します。その後、これらの関数を使ってパイプラインを実行します。

pandas ライブラリは pd としてインポート済みです。それでは始めましょう。

この演習はコースの一部です

Python で学ぶ ETL と ELT

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

def extract(file_name):
  # Read a CSV with a path stored using file_name into memory
  return pd.____(file_name)
コードを編集して実行