学生のスコアデータの抽出・変換・ロード
それでは、最初から自分のETLパイプラインを作ってみましょう。この演習では、extract()、transform()、load() の3つの関数を実装し、その後それらを使ってパイプラインを実行します。
pandas ライブラリは pd としてインポート済みです。では始めましょう！
この演習はコースの一部です
Python で学ぶ ETL と ELT
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)