1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Python で学ぶ ETL と ELT
Connected

演習

ETL パイプラインを構築する

さらに楽しく進めていきましょう。この演習では、ETL プロセスの各ステップを実行する前に、load() 関数の残りを実装する役割を担っていただきます。extract() と transform() 関数はすでに用意されています。頑張ってください！

指示

100 XP
  • file_name を使って、transformed_data DataFrame を .csv ファイルに書き出し、load() 関数を完成させます。
  • transform() 関数を使って、extracted_data DataFrame をクリーンアップします。
  • load() 関数を使って、transformed_data を transformed_data.csv ファイルに保存します。