辞書からのデータ解析
JSON データをメモリに読み込むと、できあがる辞書は複雑な構造になることがあります。キーと値のペアの中に別の辞書が含まれている場合があり、これをネストされた辞書と呼びます。ネストされた辞書は、API やその他の JSON データを扱う際によく登場します。この演習では、ネストされた辞書からデータを抽出し、欠損値を処理する方法を練習しましょう。
次の辞書が school 変数に格納されています。頑張ってください。
{
"street_address": "111 Columbia Street",
"city": "Manhattan",
"scores": {
"math": 657,
"reading": 601
}
}
この演習はコースの一部です
Python で学ぶ ETL と ELT
演習の手順
school辞書から"street_address"キーに格納されている値を解析しましょう。school辞書から"scores"キーに格納されている値を解析しましょう。scores辞書から"math"、"reading"、"writing"の各キーに格納されている値を解析し、デフォルト値を 0 に設定しましょう。
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
# Parse the street_address from the dictionary
street_address = school.____("street_address")
# Parse the scores dictionary
scores = school.____("____")
# Try to parse the math, reading and writing values from scores
math_score = scores.____("math", ____)
reading_score = scores.____
writing_score = ____
print(f"Street Address: {street_address}")
print(f"Math: {math_score}, Reading: {reading_score}, Writing: {writing_score}")