1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Python で学ぶ ETL と ELT
Connected

Exercise

ELT の "T"

ELT も忘れずに進めましょう。ここでは extract() と load() 関数はすでに用意されています。あとは transform() 関数を完成させて、パイプラインを実行するだけです。さあ、やってみましょう！

Instructions

100 XP
  • transform() 関数を更新し、data_warehouse オブジェクトで .execute() メソッドを呼び出してください。
  • 更新した transform() 関数を使って、raw_sales_data ソーステーブルのデータを変換し、total_sales ターゲットテーブルにデータを投入しましょう。