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演習

データを抽出する関数を作成する

データパイプラインを作るときは、コードをモジュール化することが重要です。これにより、パイプラインの可読性と再利用性が高まり、トラブルシューティングも効率化できます。パイプライン内の処理ごとに関数を作成・活用すると、新しいプロジェクトの立ち上げ時にも開発の土台ができ、スムーズに始められます。

pandas は pd としてインポート済みで、sqlalchemy も使用できる状態です。

指示1 / 3

undefined XP
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  • ポートは 5432、データベースは "sales" となるように接続URIを完成させてください。
  • そのURIを適切な sqlalchemy の関数に渡して、接続エンジンを作成します。