JSONデータの変換

JSON形式から辞書にデータを読み込むとき、DataFrameに保存できる形にする前に、何らかの手動変換が必要になることがよくあります。入れ子構造の辞書を扱う場合に特によくあることで、この演習ではその例を体験します。

"nested_school_scores.json" ファイルは辞書に読み込まれ、raw_testing_scores という変数で利用できます。構造は次のとおりです。

{
    "01M539": {
        "street_address": "111 Columbia Street",
        "city": "Manhattan",
        "scores": {
              "math": 657,
              "reading": 601,
              "writing": 601
        }
  }, ...
}

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演習の手順

raw_testing_scores 辞書のキーと値の両方をループで処理します。
raw_testing_scores オブジェクト内で入れ子になっている各辞書から "street_address" を取り出します。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

normalized_testing_scores = []

# Loop through each of the dictionary key-value pairs
for school_id, school_info in raw_testing_scores.____():
	normalized_testing_scores.append([
    	school_id,
    	school_info.____("____"),  # Pull the "street_address"
    	school_info.get("city"),
    	school_info.get("scores").get("math", 0),
    	school_info.get("scores").get("reading", 0),
    	school_info.get("scores").get("writing", 0),
    ])

print(normalized_testing_scores)

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