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演習

データパイプラインを「チェックポイント」で検証する

この演習では、CSVファイルから税データを抽出し、新しい列を作成し、課税所得の平均に基づいて行をフィルタリングし、データをparquetファイルに保存するデータパイプラインを扱います。

pandas は pd として読み込まれており、extract()、transform()、load() 関数はすでに定義されています。これらの関数を使って、実行の各段階にあるチェックポイントでデータパイプラインを検証します。

指示1 / 3

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  • raw_tax_data と clean_tax_data の各DataFrameについて .shape を表示し、次元の違いを確認します。