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Ejercicio

データパイプラインでのロギング

この演習では、前の動画で作成した関数を振り返り、関数にロギングを追加する練習をします。エラーのトラブルシューティングやロジックを変更するときに役立ちます。

pandas は pd としてインポート済みです。加えて、logging モジュールもインポートされ、デフォルトのログレベルは "debug" に設定されています。

Instrucciones

100 XP
  • 変換後に info レベルのログを作成し、次の文字列を渡してください: "Transformed 'Order Date' column to type 'datetime'."
  • フィルタリングの前後で、DataFrame の .shape をデバッグレベルでログに記録してください。