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演習

データパイプラインをエンドツーエンドで実行する

本番環境でパイプラインを動かすときは、パフォーマンスを監視することが重要です。コースの前半では、例外処理やログ記録といったツールを学びました。最後のこの演習では、例外を監視しつつパフォーマンスをログに残しながら、パイプラインをエンドツーエンドで実行する練習を行います。

指示1 / 3

undefined XP
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  • pipeline_utils.py ファイルから、extract()、transform()、load() 関数をインポートします。