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データパイプラインをエンドツーエンドで実行する

パイプラインを本番環境で実行する際は、そのパフォーマンスを監視することが重要です。これまでのコースでは、例外処理やロギングといったツールを取り上げてきました。この最後の演習では、例外を監視しながらパフォーマンスをログに記録し、パイプラインをエンドツーエンドで実行する練習をします。

この演習はコースの一部です

Python で学ぶ ETL と ELT

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実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

import logging

# Import extract, transform, and load functions from pipeline_utils
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