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演習

pandas で売上データを変換する

データセットからインサイトを得る前に、データを適切に活用できるよう列の型を変更する必要がある場合があります。特に、時系列データ型はさまざまな形式で保存されることが多く、よく発生します。

この例では、pandas は pd としてインポート済みで、すぐに使用できます。

指示

100 XP
  • transform() 関数を更新し、"Order Date" 列のデータを datetime 型に変換します。
  • DataFrame をフィルタリングし、"Price Each" が10ドル未満の行のみを残します。
  • DataFrame の各列のデータ型を出力します。