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データ読み込み時の例外処理

データパイプラインでは、例外が発生することがあります。これらの例外はアラートの一種で、予期しない事象が起きたことをデータエンジニアに知らせます。適切に例外を処理することが重要です。この演習では、その練習を行います。

準備として、pandas は pd としてインポート済みで、logging モジュールもインポートされています。既定のログレベルは "debug" に設定されています。

Instrucţiuni

100 XP
  • パイプラインに try ブロックを追加し、パス "sales_data.parquet" からデータの読み取りを試みてください。
  • ファイルを pandas の DataFrame として読み込めない場合は、FileNotFoundError を捕捉してください。
  • 失敗を記録するエラーレベルのログを作成してください。