ETL と ELT パイプラインに関する記述のうち、正しいものをすべて選んでください。
この演習はコースの一部です
理論を実践に変える、インタラクティブな演習のひとつをお試しください
データがどのように収集・処理・移動されるのか、データパイプラインを通して見ていきます。優れたデータパイプラインの特性を学び、設計と構築の準備を整えましょう。
現在の演習
pandas を使ってデータを抽出・変換・ロードし、最初のデータパイプラインを構築していきます。ETL ロジックを再利用可能にする方法を学び、パイプラインにロギングと例外処理を適用します。
非表形式データの取り扱いや、DataFrame を SQL データベースに永続化するなど、データパイプラインの上級テクニックでワークフローを強化します。pandas で高度な変換に取り組むためのツールを学び、複雑なデータに取り組む際のベストプラクティスを身につけましょう。
最終章では、本番に出荷する前にデータパイプラインを検証・テストするためのフレームワークを作成します。パイプラインをテストした後は、パイプライン全体をエンドツーエンドで実行する手法を学び、同時にパイプライン性能の可視化も行えるようにします。
