SQL データベースからデータを取得する

SQL データベースは、世界で最もよく使われているデータストレージツールの1つです。多くの企業には、日々の業務に欠かせないデータを保存するこれらのデータベースの作成と管理を担当する専門チームがあります。こうした SQL データベースは、さまざまなデータパイプラインのソースシステムとして広く利用されています。

この演習では、pandas が pd としてインポート済みです。頑張ってください。

この演習はコースの一部です

Python で学ぶ ETL と ELT

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演習の手順

sqlalchemy を使って sales データベース用の接続エンジンを作成できるように、接続 URI を更新しましょう。
sales テーブルのすべての行と列をクエリし、結果を出力しましょう。

実践的なインタラクティブ演習

このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。

import sqlalchemy

# Create a connection to the sales database
db_engine = sqlalchemy.____("postgresql+psycopg2://repl:password@localhost:5432/____")

# Query the sales table
raw_sales_data = pd.____("____", db_engine)
print(raw_sales_data)

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