データをファイルに永続化する

最終的な保存先にデータをロードすることは、データパイプラインで最も重要なステップの一つです。この演習では、以下に示す transform() 関数を使って商品売上データを変換し、その後 .csv ファイルにロードします。これにより、下流のデータ利用者は複数の商品にわたる総売上をより明確に把握できます。

この演習では、売上データはすでに読み込みと変換が完了しており、clean_sales_data という DataFrame に保存されています。pandas パッケージは pd としてインポート済みで、os ライブラリも使用可能です。