pandasで欠損値を埋める

データパイプラインを構築していると、欠損データに出会うのは避けられません。状況によっては、これらのレコードをデータセットから削除することもありますが、別の場合には、欠損している情報を推定して補完する必要があります。この演習では、pandas を使って欠損したテストスコアを補完する練習をします。

ファイル "testing_scores.json" のデータは DataFrame に読み込まれ、変数 raw_testing_scores に保存されています。さらに、pandas は pd として読み込まれています。