データ変換の検証
ここまで素晴らしいです！ パイプライン全体でデータ品質を維持できているかを確認するには、手作業でのスポットチェックが最初の一歩として有効です。pandas には、そのために役立つ組み込み関数がいくつも用意されています！
この演習を始めやすくするために、pandas は pd としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Python で学ぶ ETL と ELT
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
def extract(file_path):
# Ingest the data to a DataFrame
raw_data = pd.____(____)
# Return the DataFrame
return raw_data
raw_sales_data = extract("sales_data.parquet")