データ変換の検証
ここまでよくできました！変換結果を手作業でスポットチェックすることは、パイプライン全体でデータ品質を保つための重要な第一歩です。pandas には、まさにそのための便利な組み込み関数がいくつか用意されています。
この演習を始めやすくするために、pandas は pd としてインポート済みです。
この演習はコースの一部です
Python で学ぶ ETL と ELT
実践的なインタラクティブ演習
このサンプルコードを完成させて、この演習に挑戦してみましょう。
def extract(file_path):
# Ingest the data to a DataFrame
raw_data = pd.____(____)
# Return the DataFrame
return raw_data
raw_sales_data = extract("sales_data.parquet")