1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Python で学ぶ ETL と ELT
Connected

演習

Postgres データベースへのデータの読み込み

ソースシステムからデータを抽出し、分析やレポートの用途に合わせて変換したら、最後の保存先にデータをロードします。クリーンなデータを SQL データベースに保存しておくと、利用者が簡単にアクセスしてクエリを実行できます。この演習では、クレンジング済みデータを Postgres データベースにロードする練習をします。

sqlalchemy はインポート済みで、pandas は pd として利用できます。cleaned_testing_scores DataFrame の先頭数行は次のとおりです。

             street_address       city  math_score  ... best_score
01M539  111 Columbia Street  Manhattan       657.0      Math
02M545     350 Grand Street  Manhattan       613.0      Math
01M292     220 Henry Street  Manhattan       410.0      Math

指示

100 XP
  • 接続文字列を更新して schools データベースに書き込めるようにし、sqlalchemy を使って接続オブジェクトを作成してください。
  • pandas を使って、cleaned_testing_scores DataFrame を schools データベースの scores テーブルに書き込んでください。
  • すでにテーブルにデータが入っている場合は、現在の DataFrame の値で置き換えるようにしてください。