मल्टिपल लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाइए
किसी कर्मचारी का संगठन छोड़ने का निर्णय आम तौर पर सिर्फ एक कारण पर निर्भर नहीं करता. इसलिए, टर्नओवर की भविष्यवाणी करते समय केवल एक स्वतंत्र वैरिएबल पर विचार करना बहुत उपयोगी नहीं होगा.
इस अभ्यास में, आप डेटासेट (train_set_multi) के सभी स्वतंत्र वैरिएबल्स का उपयोग करके एक मल्टिपल लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाएँगे.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी
अभ्यास निर्देश
train_set_multiके सभी स्वतंत्र वैरिएबल्स का उपयोग करकेturnoverकी भविष्यवाणी के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाइए.- इस मॉडल का सारांश प्रिंट कीजिए.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Build a multiple logistic regression model
multi_log <- ___(___, family = "binomial",
data = train_set_multi)
# Print summary
___