आयु का अंतर निकालें
वर्कफोर्स की अलग-अलग पीढ़ियों के काम को मैनेज करने, डिलीवर करने और प्रेशर हैंडल करने को लेकर अलग-अलग नजरिए होते हैं.
नई पीढ़ी के मैनेजर्स को उम्रदराज़ कर्मचारियों की टीम को प्रेरित करना और प्रभावी ढंग से मैनेज करना सीखना पड़ता है. कम उम्र के मैनेजर्स को रिपोर्ट करने वाले कर्मचारी अक्सर टर्नओवर का कारण मैनेजर का ओवरकॉन्फिडेंस, सम्मान की कमी और अनुभवहीनता बताते हैं, जबकि युवा मैनेजर्स के अनुसार, उम्रदराज़ कर्मचारी अपनी पिछली उपलब्धियों में उलझे रहते हैं और काम के बदलते माहौल की रफ्तार को स्वीकार नहीं करते.
इस अभ्यास में, आप कर्मचारियों और उनके संबंधित मैनेजर्स के बीच आयु का अंतर निकालेंगे और Active और Inactive कर्मचारियों के बीच इस आयु-अंतर के वितरण को एक्सप्लोर करेंगे.
मैनेजर की आयु (mgr_age) और कर्मचारी की आयु (emp_age) org_final में उपलब्ध हैं.
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी
अभ्यास निर्देश
mgr_ageमें सेemp_ageघटाकर नया वैरिएबलage_diffबनाएँ.ActiveऔरInactiveकर्मचारियों के लिए इस आयु-अंतर को विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक बॉक्स प्लॉट जनरेट करें.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Add age_diff
emp_age_diff <- org_final %>%
___(age_diff = ___ - emp_age)
# Plot the distribution of age difference
ggplot(___, aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()