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सैलरी हाइक रेंज बनाएँ

वीडियो में चर्चा के अनुसार, अब आप Analyst लेवल के कर्मचारियों के लिए percent_hike को इन श्रेणियों में वर्गीकृत करेंगे:

  • 0 to 10, अगर 0 <= percent_hike <= 10
  • 11 to 15, अगर 11 <= percent_hike <= 15
  • 16 to 20, अगर 16 <= percent_hike <= 20

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • percent_hike कॉलम का हिस्टोग्राम प्लॉट करें.
  • emp_final डेटासेट का सबसेट बनाकर केवल Analyst लेवल के कर्मचारियों को रखें और ऊपर बताए गए शर्तों के अनुसार percent_hike को वर्गीकृत करें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Plot histogram of percent hike
ggplot(emp_final, aes(x = ___)) +
  ___(binwidth = 3)

# Create salary hike_range of Analyst level employees
emp_hike_range <- emp_final %>% 
  ___(level == "___") %>% 
  mutate(hike_range = ___(___, breaks = c(0, 10, 15, 20),
                          include.lowest = TRUE, 
                          labels = c("0 to 10", 
                                     "11 to 15", "16 to 20")))
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