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टर्नओवर रिस्क की प्रायिकता की गणना करें

एक कर्मचारी रिटेंशन स्ट्रैटेजी तैयार करने के लिए, आपको हर कर्मचारी की टर्नओवर प्रायिकता चाहिए। इसे कर्मचारी टर्नओवर रिस्क स्कोर भी कहा जाता है. जब आप हर कर्मचारी का व्यक्तिगत रिस्क स्कोर जान लेते हैं, तो आप अलग-अलग रिस्क स्कोर पर कर्मचारियों के लिए रिटेंशन स्ट्रैटेजी को कस्टमाइज़ और प्राथमिकता दे सकते हैं.

इस अभ्यास में, आप final_log मॉडल का उपयोग करके केवल Active कर्मचारियों के लिए टर्नओवर रिस्क स्कोर की गणना करेंगे.

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • tidypredict पैकेज लोड करें.
  • emp_final डेटासेट में केवल Active कर्मचारियों का सबसेट बनाएँ और इन कर्मचारियों के लिए tidypredict_to_column() का उपयोग करके टर्नओवर की प्रायिकता निकालें.
  • दी गया कोड चलाएँ ताकि शीर्ष 2 पंक्तियों के लिए टर्नओवर प्रायिकता प्रिंट हो जाए.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Load tidypredict 
library(___)

# Calculate probability of turnover
emp_risk <- emp_final %>%
  filter(status == "___") %>%
  ___(final_log)

# Run the code
emp_risk %>% 
  select(emp_id, fit) %>% 
  slice_max(n = 2, fit)
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