ROI गणना करें
पिछले अभ्यास में, आपने पाया कि जिन कर्मचारियों को 0 to 10 प्रतिशत वेतन वृद्धि मिली, उनका टर्नओवर रेट 11 to 15 और 16 to 20 प्रतिशत वेतन वृद्धि रेंज की तुलना में अधिक है। साथ ही, आपके मॉडल के अनुसार, percent_hike टर्नओवर के शीर्ष ड्राइवर्स में से एक है.
अब मान लीजिए कि जिन सभी कर्मचारियों को 0 से 10% के बीच वेतन वृद्धि मिली थी, उन्हें इसके बजाय 10 से 15% के बीच वृद्धि ऑफर की जाती, तो बहुत अच्छी संभावना है कि हम ज्यादातर कर्मचारियों को बनाए रख पाते.
अनुमान है कि Analyst स्तर के किसी कर्मचारी को सफलतापूर्वक रिटेन करने से कंपनी की लगभग $40,000 USD की बचत होती है। बेशक, वेतन वृद्धि बढ़ाना कंपनी के लिए एक अतिरिक्त लागत है। तो इस अभ्यास में, आप कर्मचारी का वेतन बढ़ाने के लिए किए गए निवेश पर रिटर्न (ROI) की गणना करेंगे।
दो वैरिएबल — एक Analyst का माध्य वेतन (median_salary_analyst) और सफल हस्तक्षेप से होने वाली बचत (turnover_cost) — आपके वर्कस्पेस में उपलब्ध हैं।
यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी
अभ्यास निर्देश
- किसी Analyst के लिए
extra_costनिकालें, यदि उनकी वृद्धि 10% के बजाय 15% कर दी जाए, यानी उनका वेतन 5% बढ़ाया जाए। - मान लें कि अधिक वृद्धि देने से मूल
32% टर्नओवर रेट घटकर 15% हो गया। टर्नओवर रेट में17%की कमी से होने वालीsavingsकी गणना करें। - ROI निकालने के लिए दिया गया कोड चलाएँ.
इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास
इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।
# Compute extra cost
extra_cost <- median_salary_analyst * (___)
# Compute savings
savings <- turnover_cost * ___
# Calculate ROI
ROI <- (savings / extra_cost) * 100
# Print ROI
cat(paste0("The return on investment is ", round(ROI), "%!"))