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यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है
यह अध्याय कर्मचारी churn/turnover का सामान्य परिचय और वे कारण बताता है जो कर्मचारी अपने छोड़ने के पीछे साझा करते हैं। आप टर्नओवर रेट कैसे निकालें और विभिन्न आयामों में इस रेट को कैसे एक्सप्लोर करें, यह सीखेंगे। आप अपने विश्लेषण के लिए टैलेंट सेगमेंट भी पहचानेंगे और कई HR डेटा सोर्स से प्रासंगिक डेटा जोड़कर अधिक उपयोगी इनसाइट्स प्राप्त करेंगे।
इस अध्याय में, आप मौजूदा डेटा से नए वैरिएबल बनाएँगे ताकि कर्मचारी टर्नओवर को समझाया जा सके। आप कॉम्पेंसेशन डेटा का विश्लेषण करेंगे और सभी कर्मचारियों की वेतन-न्यायसंगतता मापने के लिए कॉम्पा-रेशियो बनाएँगे। टर्नओवर को प्रभावित करने वाले सबसे महत्वपूर्ण वैरिएबल पहचानने के लिए, आप Information Value (IV) की अवधारणा का उपयोग करेंगे।
इस अध्याय में, आप टर्नओवर की भविष्यवाणी करने के लिए एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल बनाएँगे, जिसमें वैरिएबल्स के बीच मल्टिकॉलीनियरिटी को ध्यान में रखा जाएगा।
इस अध्याय में, आप अपने मॉडल की एक्यूरेसी की गणना करेंगे और कर्मचारियों को विशिष्ट रिस्क बकेट्स में वर्गीकृत करेंगे। इसके बाद, आप एक इंटरवेंशन स्ट्रैटेजी तय करेंगे और इस स्ट्रैटेजी के लिए ROI की गणना करेंगे।
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