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डेटासेट को फ़िल्टर करना

सीनियर स्तरों जैसे Vice President, Director, Senior Manager आदि पर कर्मचारियों की श्रम- बाज़ार स्थितियाँ बहुत अलग होती हैं और उनकी संख्या भी कम होती है. इसलिए उन्हें अपने विश्लेषण में शामिल करने से आपके निष्कर्षों पर असंतुलित प्रभाव पड़ सकता है.

इस अभ्यास में, आप filter() फंक्शन का उपयोग करके केवल Analyst और Specialist स्तरों पर कर्मचारियों की संख्या गिनेंगे.

निम्न उदाहरण df को इस तरह फ़िल्टर करता है कि केवल वे ऑब्ज़र्वेशन चुने जाएँ जिनमें x a या b या c हो:

df %>% 
       filter(x %in% c("a", "b", "c"))

यह अभ्यास पाठ्यक्रम का हिस्सा है

HR Analytics: R में Employee Churn की भविष्यवाणी

पाठ्यक्रम देखें

अभ्यास निर्देश

  • पहले, सभी स्तरों पर कर्मचारियों की संख्या गिनें.
  • डेटा को सबसेट करें ताकि केवल Analyst और Specialist स्तरों के कर्मचारी ही रहें.
  • सभी स्तरों पर कर्मचारियों की संख्या को दोबारा जाँचें.

इंटरैक्टिव व्यावहारिक अभ्यास

इस अभ्यास को इस नमूना कोड को पूरा करके आज़माएँ।

# Count the number of employees across levels
org %>% 
  ___(level)

# Select the employees at Analyst and Specialist level
org2 <- org %>%
  ___(level ___) 

# Validate the results
org2 %>% 
  count(level)
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